返回當(dāng)前位置:主頁>應(yīng)用案例>農(nóng)業(yè)監(jiān)測
來源:賽斯拜克 發(fā)表時間:2023-07-13 瀏覽量:762 作者:awei
高光譜技術(shù)可以在芒果品質(zhì)檢測中發(fā)揮重要的作用。芒果是一種高價值水果,其品質(zhì)受多種因素的影響,如成熟度、糖度、酸度、纖維含量等。傳統(tǒng)的品質(zhì)檢測方法通常基于感官評估或者化學(xué)分析,費時費力且不準(zhǔn)確。而高光譜技術(shù)可以通過捕捉到物體的反射光譜,提供全面準(zhǔn)確的品質(zhì)信息,從而幫助農(nóng)民和加工商快速、非破壞性地評估芒果的品質(zhì)。
1. 成熟度評估:高光譜技術(shù)可以通過分析芒果表面的光譜數(shù)據(jù),準(zhǔn)確識別芒果的成熟度水平。成熟度可通過測量芒果的色澤和味道來判斷,而高光譜技術(shù)可以通過分析不同波長的光譜數(shù)據(jù),提供更為客觀準(zhǔn)確的成熟度評估指標(biāo)。
2. 糖度和酸度測量:高光譜技術(shù)可以通過分析芒果的光譜數(shù)據(jù),推斷其糖度和酸度水平。芒果的糖度和酸度是判斷其口感和甜度的重要指標(biāo),通過高光譜技術(shù)可以快速測量大量樣品,提供準(zhǔn)確的糖度和酸度測定結(jié)果。
3. 纖維含量分析:高光譜技術(shù)可以通過分析芒果的光譜數(shù)據(jù),推斷其纖維含量。芒果的纖維含量會對食用口感產(chǎn)生影響,通過高光譜技術(shù)可以進行快速、非破壞性的纖維含量分析,為芒果的食用和加工提供科學(xué)依據(jù)。
4. 病蟲害檢測:高光譜技術(shù)可以通過分析芒果葉片或果實的光譜數(shù)據(jù),幫助識別病蟲害的存在與程度。不同的病害和害蟲會對芒果的品質(zhì)產(chǎn)生不同程度的影響,通過高光譜技術(shù)可以提前檢測病蟲害的存在,采取相應(yīng)的防治措施,保證芒果的品質(zhì)和產(chǎn)量。
我們使用了一種高光譜相機,其波長范圍在400-1000nm之間。這款相機是由Sinespec賽斯拜克科技有限公司生產(chǎn)的SP130M產(chǎn)品,用于此研究。該相機的波長分辨率優(yōu)于2.5nm,可以達(dá)到1200個光譜通道。全譜段的數(shù)據(jù)采集速度可達(dá)128FPS,而在波段選擇后,最高可達(dá)3300Hz(支持多區(qū)域波段選擇)。
本文選取市場上最常見的芒果品種“臺農(nóng)一號”作為實驗樣品,該品種在廣西、廣東、海南、華南地區(qū)最為流行。我們選擇了外觀無明顯缺陷和損傷的45個“臺農(nóng)一號”芒果,其中30個用作校正集樣品,15個用作驗證集樣品,編號后放置在5攝氏度的冰箱中儲藏。為確保檢測數(shù)據(jù)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,我們努力縮短芒果的采摘到檢測的時間,并確保芒果樣品的溫度與周圍環(huán)境溫度一致,以避免溫度差異導(dǎo)致模型誤差的產(chǎn)生。
圖5
在開始試驗之前,將芒果從冷藏柜取出并放置在室溫下,待其達(dá)到與室溫相同的溫度。使用潮濕的細(xì)膩毛巾擦拭芒果的表面,以去除表面的泥土,以免污垢影響實驗數(shù)據(jù)。選取芒果果體赤道部位的兩個點作為光譜儀器檢測的地方,并按照順序?qū)γ⒐M行標(biāo)號。在光譜儀器檢測的部位之外,在果皮上進行標(biāo)號時要注意不影響實驗。例如,在第一號樣品的正面標(biāo)上"A1",反面標(biāo)上"B1",第二號樣品的正面標(biāo)上"A2",反面標(biāo)上"B2",依此類推,如圖6所示。
圖6
將芒果進行近紅外光譜數(shù)據(jù)測定后,使用光譜儀器得到的數(shù)據(jù)存儲在Excel表格中,方便后續(xù)處理。由于儀器本身會產(chǎn)生噪聲,導(dǎo)致光譜圖像出現(xiàn)震蕩,故需要去除無效波段,并選擇520~770nm波長范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析。
在檢測過程中,發(fā)現(xiàn)有3個異常樣品,需要剔除后得到29個芒果校正樣品集和13個芒果驗證樣品集。校正樣品集共有58組光譜數(shù)據(jù),驗證樣品集共有26組光譜數(shù)據(jù)。將校正樣品集的光譜數(shù)據(jù)導(dǎo)入專業(yè)光譜數(shù)據(jù)分析軟件,可以得到光譜數(shù)據(jù)的原始圖像。其中,橫坐標(biāo)表示波長數(shù),縱坐標(biāo)表示漫反射率。
圖7
高光譜技術(shù)在芒果檢測中的應(yīng)用主要有兩個方面:首先是檢測芒果內(nèi)部空心的情況。芒果內(nèi)部空心會造成口感不好和膨脹變形等問題,通常無法從外觀上察覺異常。利用高光譜技術(shù),可以分析芒果的光譜信息,獲取內(nèi)部空心的情況,并有針對性地進行處理。其次是檢測芒果內(nèi)部腐爛和軟化的地方。腐爛和軟化是影響貯存期和口感的關(guān)鍵因素,因此迅速檢測并處理這些問題對芒果生產(chǎn)至關(guān)重要。高光譜技術(shù)可以通過分析芒果各個部位的光譜數(shù)據(jù),快速準(zhǔn)確地判斷內(nèi)部腐爛和軟化的情況,并指導(dǎo)產(chǎn)品的貯存、運輸和銷售。
高光譜技術(shù)在芒果品質(zhì)檢測中具有廣泛應(yīng)用前景。通過快速、準(zhǔn)確地獲取芒果的成熟度、糖度、酸度、纖維含量和病蟲害情況等關(guān)鍵信息,可以優(yōu)化芒果的采摘、加工和銷售策略,提高芒果的品質(zhì)和市場競爭力。