研究背景：遙感技術是農業(yè)精準管理的重要工具，可用于監(jiān)測農作物形態(tài)和生理狀態(tài)的空間-時間變化。多光譜遙感技術只能獲取目標特征的粗略光譜信息，而高光譜遙感技術則能夠獲取目標特征的詳細光譜信息，具有更高的分辨率和信息量。

研究目標：本研究旨在對高光譜遙感技術在農業(yè)應用方面的最新進展進行綜述。

研究方法：本研究通過文獻檢索，收集了過去30年來高光譜遙感技術在農業(yè)應用方面的相關文獻。對文獻中涉及的遙感平臺、傳感器、分析方法以及不同應用場景下的性能進行了分析和評價。

主要發(fā)現(xiàn)：

具體來說，高光譜遙感技術可用于：

• 監(jiān)測農作物形態(tài)和生理狀態(tài)，例如葉綠素含量、氮素含量、水分含量等。

• 識別土壤類型、土壤肥力、土壤侵蝕等土壤特征。

• 分類農作物品種、田塊管理水平等作物特征。

高光譜遙感技術在農業(yè)應用方面具有以下優(yōu)勢：

• 高分辨率的光譜信息能夠反映農作物和土壤的微觀特征。

• 豐富的信息量能夠支持多種農業(yè)應用。

• 高光譜遙感技術具有較強的普適性，可適用于不同類型的農作物和土壤。

  
  

將 高光譜成像用于農業(yè)應用的出版物數(shù)量（截至 2020 年 5 月）。

隨著時間的推移使用不同高光譜成像平臺的出版物數(shù)量。

 先前農業(yè)研究中使用的高光譜無人機系統(tǒng)。

先前研究中使用的近距離成像平臺。

總結：

高光譜成像在農業(yè)中的應用前景廣闊，但仍存在一些挑戰(zhàn)。

需要開發(fā)新的傳感器和平臺，以提高空間、時間和光譜分辨率。

需要開發(fā)新的分析方法，以有效地處理高光譜圖像中大量的信息。

需要將高光譜圖像與其他數(shù)據(jù)源（例如天氣、土壤數(shù)據(jù)和農作物管理數(shù)據(jù)）相結合，以更好地了解作物生長和環(huán)境條件。

需要在更廣泛的農業(yè)應用中進行試驗，以驗證高光譜成像技術的有效性。

總體而言，高光譜成像是農業(yè)精準管理的一種有前途的技術，但仍需要進一步研究和開發(fā)。推薦指數(shù)：????